Juridisk AI · Full nedladdning

🎮 GPU-status — fjärrservrar

KBLab-embeddings körs nu på GPU via WireGuard.

Hämtar GPU-status...

-Vektorer/sek (server)

-Totalt embeddat

-Snitt-latens (ms/anrop)

-Server-uptime (min)

Initierar...

🧠 Re-embedding av trasiga fall

Fixar fall som bara fick 1 chunk (bara metadata embeddat). Mål: ~500 000 chunks när alla PROP/SOU/BET/DS/EU/FR/IP/DOK återembeddas med full text.

Hämtar status...

-Chunks i Qdrant

-Chunks/min

-ETA (min)

-Tid igång (min)

Initierar...

🕷️ Scraping av nya domar (nya fall från källor)

Hämtar status...

-Fall på disk totalt

-Jobb körs

-I kö

-Aktiva fall hämtas

-Klara

-Misslyckade

Aktiva scrape-jobb Visa även klara

Inga aktiva jobb.

📄 HTML-nedladdning (rå-HTML från source-URL:er)

0 / 0 (0%)

0Nedladdade

0Redan lokalt

0Saknar URL

0Fel

-Hastighet/min

-ETA (min)

-Tid (sek)

Inaktiv

Rate limit (sek per host) Max-fall (tomt = alla)

📕 PDF-nedladdning (för domstol.se där domarna ligger som PDF)

0 / 0 (0%)

0PDF:er hämtade

0Tecken extraherade

0Saknar PDF

0Fel

-Fall/min

-Tid (sek)

Inaktiv

Rate limit (sek) Källfilter (folder)

Vad händer här?

För varje sparat fall hämtas full rå-HTML från originalkällan (lagen.nu, domstol.se, EUR-Lex etc.) och sparas lokalt bredvid JSON-en. När alla är klara kan AI:n läsa hela domtexten — inklusive domskäl som annars saknades — istället för bara extraherade sammanfattningar.

⚠️ Detta tar tid. Med 1 sek rate-limit per host: ~1 fall/sek = ~20 timmar för 70 000 fall. Sänk rate-limiten till 0.5 sek på vänliga sajter (lagen.nu) för att halvera tiden.